Mgt.212B Management Science Models II

今学期、受講を決めた科目のひとつがHerman教授のMgt.212B Management Science Models IIです。彼女は、パリ大学で数学の学士、UCLAでエンジニアリングの修士、そしてパリ大学でマネジメントの博士号を取得というユニークなバックグラウンドを持ち、英語以外にヘブライ語、フランス語、イタリア語、ルーマニア語、ドイツ語が話せるそうです。


今日は初回の授業でしたが、丁寧かつ無駄のない授業の進行に満足。それもそのはず、webによるとHead Start-Johnson & Johnson Outstanding Teaching AwardやCitibank Teaching Awardといった賞も過去に受賞しているそうです。田中真紀子を上品にした感じの明るいオバサンです。

ところで、何か教室の雰囲気が違うなぁと感じていたのですが、実はクラスの半分以上はアングラ学生でした。このクラスは数学専攻の学部生にもオープンにしているそうです。

授業の内容は昨春に受講したMgt.407 Managerial Model Buildingの続編で、アンダーソンにおけるManagerial Science系科目の最上級に当たります。Linear Programming（線形計画法）はprerequisite（前提として知っているもの）なので授業は予想以上のテンポで進みます。

授業で扱うテーマは以下の通り。
1. Dynamic Programming
2. Network Models
3. Decision Analysis
4. Markov Process
5. Inventory Management (Deterministic and Stochastic)
6. Time Series Forecasting Techniques
7. Simulation Models

今日は線形計画法では解けない、Dynamic Programming(Multi-Stage Decision Making)を用いる必要がある課題を幾つか解きました。例えば、ある商品について需要を満たしつつ最低限のコストで販売したいというケース。毎月の需要、生産能力、在庫保管スペース、製造コスト、在庫保管コストが与えられています。

一見、線形計画法で解けそうですが、ポイントはこれらの諸変数が月毎に変化するところ。こうなるとObjective Functionであるコスト式が毎月変化してしまうため、線形計画法では最適解を求めることができない訳です。

他にも、規定重量範囲内でどの商品をどれだけ積み込むことで利益を最大化するか(Knapsack problem)や、新商品開発時における予算配分方法、広告宣伝費の効果的な使い方等といったビジネス課題に当てはめてDynamic Programmingで解決することができる種類の課題について学びました。

また、Winqsbという専用ソフトウェアを使って簡単にこれらの課題を解く方法について紹介がありました。その場でインストールして試してみましたが最低限の操作で複雑な課題の最適解を瞬時に求めることができました。はじめは手計算で簡単な課題を幾つか解いた後だったのでこのソフトの威力をまざまざと感じました。

ケース４つ、中間試験、ファイナルプレゼン、持ち帰り期末ケースとなかなかワークロードもありそうですが、教授の明るいキャラクターに助けられながら、毎回、色々なタイプの課題解決手法を学ぶことができるようなので、今後も楽しみなクラスです。